V síti se objevil podezřelý „bezdomovský“ AI modul, který by mohl být spojen s projektem DeepSeek

Hunter Alpha – tajemný model vyvolávající podezření na DeepSeek

Nový AI‑model, který se objevil na platformě OpenRouter bez uvedení autora, rychle upoutal pozornost novinářů a výzkumníků. Dne 11 března byl publikován jako „Hunter Alpha“ a později označen samotnou platformou jako „skrytý model“, což zesílilo zvěsti o tom, že čínský startup DeepSeek může tajně testovat své další generace AI před oficiálním vydáním.

Co říkají experti
* Reuters provedl sérii testů s chat‑botem Hunter Alpha.

- Bot se popisoval jako „čínský model trénovaný převážně na čínském jazyce“.

- Uvedl, že data pro trénink sahají až do května 2025 roku – datum shodné s tím, které zmínil vlastní chat‑bot DeepSeek.

- Když se ho zeptali na tvůrce, odpověděl jen: „vím své jméno, počet parametrů a délku kontextového okna“. Ani DeepSeek, ani OpenRouter neodhalili autora.

Technické parametry
* 1 trilion parametrů – naznačuje obrovské výpočetní požadavky.

* Kontextové okno do 1 milionu tokenů – umožňuje zpracovávat obří objemy textu v jedné seanci.

Nabil Hauam, inženýr AI‑agentů, poznamenal, že kombinace tak velkého okna a logického uvažování při bezplatném přístupu okamžitě upoutá pozornost; podobné modely obvykle vyžadují vysoké náklady.

Vztah k DeepSeek V4
* Stejný soubor parametrů (1 trilion) a kontextového okna (1 milion tokenů) odpovídá tomu, co je uvedeno pro nadcházející model DeepSeek V4, plánovaný na vydání v dubnu.

* Toto shoda vyvolala vlnu spekulací o tom, že Hunter Alpha by mohl být ranou testovací verzí budoucího produktu.

Analýza logického uvažování
* Daniel Dewhurst provedl analýzu vzorců řetězce uvažování a dospěl k závěru, že styl logických konstrukcí v botu je těžko falšovatelný; obvykle odráží metodu tréninku modelu.

Nicméně ne všichni souhlasí s tímto zjištěním.

Nezávislé stanovisko
* Umur Ozkul provedl nezávislý benchmark a dospěl k závěru, že Hunter Alpha pravděpodobně není DeepSeek V4.

- Uvedl rozdíly v chování tokenů a architektonických vzorcích ve srovnání se stávajícími systémy DeepSeek.

Popularita modelu
* Podle údajů OpenRouter v neděli model zpracoval více než 160 milionů tokenů.

* Většina požadavků pocházela od nástrojů pro vývoj a rámců pro AI‑agenty.

Anonymní spuštění modelů není vzácné: mnoho vývojářů používá takový přístup, aby získalo objektivní zpětnou vazbu od komunity před oficiálním vydáním.