V průzkumu se zjistilo, že polovina zaměstnanců v USA již používá umělou inteligenci na pracovišti.

Jak se mění používání umělé inteligence v práci ve Spojených státech

UkazatelHodnotaÚčastníci průzkumu (Gallup)23 717 zaměstnancůDatum průběhu4–19 února 2026 g.Procento pracovníků, kteří využívají AI50 % (z 21 % v Q2 2023 a o 4 % vyšší než v Q4 2025)Denní používání AI13 % – rekordní maximumPoužívání několikrát týdně28 %

Co říkají data
1. Růst zavádění

V prvním čtvrtletí 2026 se počet zaměstnanců, kteří AI používají denně, zvýšil na nový rekord – 13 %. Část z nich využívá technologie několikrát týdně – 28 %.

2. Problémy s efektivitou

Podle průzkumu Národního úřadu ekonomických výzkumů více než 80 % manažerů nevidí patrné výsledky od AI: ani zvýšení produktivity, ani snížení nákladů na personál.

3. Poruchy a adaptace

- 27 % zaměstnanců pracujících s AI hlásí významné nebo velmi významné poruchy za poslední rok.
- Současně 12 % pracovníků v firmách bez AI uvádí podobné problémy.
To činí závěry o dopadu AI na stabilitu práce nejednoznačnými.

4. Personál a personální politika

Zaměstnanci, kde je AI zavedená, uvádějí:
- 34 % považuje za aktivní rozšiřování personálu (v porovnání s 28 % ve firmách bez AI).
- 23 % zaznamenává nárůst propouštění (na rozdíl od 16 % v ostatních firmách).

5. Hodnocení dopadu na produktivitu

- 65 % zaměstnanců používajících AI vidí pozitivní efekt na efektivitu práce.
- 16 % hodnotí dopad jako „velmi pozitivní“.

6. Kvalita pracovního procesu

Účastníci uváděli, že AI je užitečná pro konkrétní úkoly (např. shrnutí informací), ale ne vždy zlepšuje celkovou pracovní atmosféru:
- 10 % hlásilo negativní dopad.
- 21 % považuje, že AI transformuje způsoby vykonávání práce.

Závěry
- AI rychle roste v amerických firmách, ale její zavádění je doprovázeno poruchami a ne vždy přináší očekávané úspory zdrojů.
- Pracodawci budou muset provést důkladnou práci na adaptaci pracovních procesů: vyvážit růst personálu s propouštěním, minimalizovat technické problémy a zvyšovat hodnotu AI pro zaměstnance.

Tím pádem i přes rostoucí popularitu umělé inteligence zůstává její reálný dopad na produktivitu nejednoznačný, vyžaduje další výzkum a strategické plánování.