Umělá inteligence se stala dražší než skuteční zaměstnanci – technologický ředitel Uberu vynaložil na neuronové sítě celý roční rozpočet.

IT rozpočty firem se rozpadají kvůli drahým výpočetním nákladům AI

Mnoho organizací již cítí tlak: náklady na cloudové a hardwarové zdroje pro umělou inteligenci převyšují i platy jejich zaměstnanců. Technický ředitel Uberu například zcela vyčerpal plánovaný rozpočet na AI do roku 2026 kvůli rostoucím cenám tokenů.

Globální čísla

Podle odhadů budou globální výdaje na informační technologie v roce 2026 dosahovat 6,31 trn dolarů, což je o 13,5 % více než v roce 2025. Hlavní příspěvek k tomuto růstu přinesou:

- infrastruktura pro AI;
- software;
- cloudové služby.

Kdo už cítí dopad

* Nvidia – Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) uvedl v rozhovoru s Axios, že výdaje jeho týmu na výpočty jsou „mnohem vyšší“ než náklady na personál.
* Swan AI – generální ředitel Amos Bar‑Yosef oznámil na LinkedIn, že společnost staví „první autonomní podnik“, který je škálovatelný díky inteligenci a ne počtu zaměstnanců, a pochválil účet od Anthropic.

Kontrola efektivity

I velcí hráči s rozsáhlými IT rozpočty budou muset dokázat ROI investic do AI. To se může projevovat zvýšením produktivity nebo konkrétními ukazateli návratnosti. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) zdůraznil, že „ton změňuje tón: častěji se klade otázka o skutečné hodnotě pracovníka – živého či digitálního“.

Vliv na startupovou ekosystém

Vyšší ceny tokenů také mění dynamiku mezi samotnými AI startupy. Jeden z investorů OpenAI oznámil Axios, že zvýšení cen může být pro firmu výhodné: podle něj Codex používá tokeny efektivněji než Claude Code, což snižuje náklady. Anthropic naopak přehodnotila své ceny po prudkém nárůstu poptávky po svých službách.

Tímto způsobem rostoucí výdaje na AI výpočty nutí firmy přehodnocovat obchodní modely a dokazovat hodnotu digitálních řešení před akcionáři a investory.