Umělá inteligence od IBM a kvantové počítače se postarají o aerodynamiku závodních aut Dallara.
IBM + Dallara: nový přístup k aerodynamice hyperaut
Vedoucí společnost pro výrobu závodních volek Dallara a technologický gigant IBM oznámily společný projekt, jehož cílem je zcela přehodnotit vývoj aerodynamiky hyperaut. Plánuje se vytvořit „fyzický“ AI, který bude pracovat v kombinaci s kvantovými počítači, aby se snížil čas vývoje z dnů na minuty.
Co spojuje partnery
* Dallara – 50 let zkušeností s návrhem volek pro IndyCar a další série.
* IBM – odborné znalosti v oblasti umělé inteligence a kvantových výpočtů.
Klíčovým úkolem je vyvinout nové fyzikální základní modely AI, které mohou radikálně urychlit a zlepšit proces aerodynamického návrhu.
Proč to je důležité
Tradiční CFD‑analýzy (číselná hydrodynamika) poskytují vysokou přesnost, ale vyžadují obrovské zdroje:
* Jedna konfigurace může trvat hodiny.
* Celý vývojový cyklus – týdny.
IBM vyvíjí specializované AI‑modely, které jsou trénovány na ověřených CFD‑datech a technických informacích Dallara. Tyto modely předpovídají aerodynamické charakteristiky (tlačnou sílu, odpor, stabilitu) přímo z geometrie bez úplného modelování každé verze.
Výsledky prvních testů
* V testu zadního difuzoru LMP2:
* Tradiční CFD‑analýza – několik hodin.
* Nový AI‑model – ~10 sekund, s přesností srovnatelnou s CFD.
* Při práci se stovkami konfigurací může zrychlení převést dny na minuty, což umožní inženýrům rychle odfiltrovat neefektivní varianty a soustředit se na perspektivní.
Budoucí kroky
Partneři zkoumají integraci kvantových a hybridně‑kvantově‑klasických výpočtů pro další zvýšení přesnosti. V budoucnu budou modely doplněny reálnými daty z aerodynamických trubek a závodních tratí.
Proč je to důležité nejen v motorsportu
Snížení odporu i o 1–2 % může výrazně šetřit palivo v osobním dopravě a letectví. Proto potenciál technologie přesahuje hranice závodů.
Nové vědecké výsledky již byly představeny na odborné konferenci, a tým očekává praktické výsledky jak na silnicích, tak ve vzduchu.
Komentáře (0)
Podělte se o svůj názor — prosím, buďte slušní a držte se tématu.
Přihlaste se pro komentování