SK Hynix a SanDisk zahájili standardizaci High‑Bandwidth Flash, meziplatní paměti mezi HBM a SSD
SK Hynix a SanDisk oznámili spuštění nové úrovně paměti – High Bandwidth Flash (HBF) – v rámci projektu Open Compute Project
Co je HBF
* Pozicionování:
HBF je „střední“ úroveň mezi ultra rychlou pamětí HBM a velkorysou SSD.
Vyplňuje mezeru mezi vysokou propustností HBM a velkou kapacitou SSD, poskytuje jak rozšíření objemu, tak energetickou účinnost potřebnou pro úkoly AI.
* Funkce v architektuře:
Na rozdíl od HBM, který zajišťuje hlavní vysokou rychlost, HBF funguje jako podpůrná vrstva paměti doplňující celkový systém.
Jak SanDisk vidí HBF
CharakteristikaZobrazení SanDiskTechnologieNAND‑paměť využívající BiCS NAND a technologii CBA (CMOS Direct Bonded to Array).Kapacita8–16krát větší než HBM při podobné propustnosti.CenaPřibližně srovnatelná s HBM v typických systémových konfiguracích.
První generace stacku
* Propustnost čtení: až 1,6 TB/s (256 Gb/s na čip).
* Celková kapacita stacku (16 čipů): až 512 GB.
* Fyzické parametry: stack je navržen tak, aby co nejlépe vyhovoval rozměrům, spotřebě energie a výšce HBM4 – model integrace je podobný současným stackům HBM na AI akcelerátorech.
Výkon
Interní testy ukázaly, že HBF se liší pouze o 2,2 % od „HBM s neomezenou kapacitou“ při zátěži založené na 8‑bitové konfiguraci Llama 3.1 405B.
*Důležité:* porovnání používá hypotetický HBM bez omezení objemu, takže přímo neukazuje výhody větší kapacity.
Energetická nezávislost
HBF uchovává data bez napájení – na rozdíl od DRAM‑paměti, která vyžaduje stálé napájení pro aktualizaci dat.
Plány do budoucna (Gen 2 a Gen 3)
GeneraceCílová propustnost čteníKapacita stackuSpotřeba energie (od Gen 1)Gen 2> 2 TB/sdo 1 TB0,8× od Gen 1Gen 3> 3,2 TB/sdo 1,5 TB0,64× od Gen 1
Co dál
* Standardizace: SK Hynix a SanDisk již označili HBF jako další krok v rámci Open Compute Project.
* Implementace: Přesný harmonogram zatím nebyl oznámen.
Tím pádem HBF slibuje stát se novou „střední“ vrstvou paměti, která kombinuje rychlost HBM s objemností SSD, přičemž zůstává energeticky úsporná a kompatibilní se stávajícími AI akcelerátory.
Komentáře (0)
Podělte se o svůj názor — prosím, buďte slušní a držte se tématu.
Přihlaste se pro komentování