Robotům se podařilo napodobit lidské dovednosti jen tím, že nás pozorovali.

Robotům se podařilo napodobit lidské dovednosti jen tím, že nás pozorovali.

22 hardware

Nový způsob výcviku robotů od EPFL

Vědci z Lozanny (EPFL) našli řešení problému: jak přimět různé roboty k vykonávání stejného úkonu, aniž by bylo nutné program pro každý typ stroje přepisovat. Jejich přístup nazvali *kinematickým inteligencí* – je to nový druh výcviku na základě demonstrace (Learning‑from‑Demonstration, LfD).

Co se změnilo
- Výcvik prostřednictvím pozorování

Místo ručního psaní kódu pro každý model robot jednoduše sleduje, jak člověk úkol provádí.

- Adaptivní strategie

Pozorované pohyby jsou převáděny do akčního plánu, který zohledňuje omezení kloubů a další fyzické vlastnosti konkrétního robota. Tím každý robot „překládá“ jeden a ten samý úkon na sebe, ale zůstává v bezpečných mezích.

- Globálně stabilní dynamický systém

Díky němu lze i jednou viděný úkon správně replikovat na různých strojích.

Jak to funguje
1. Shromažďování dat – výzkumníci zaznamenali pohyby lidí, kteří položili, tlačili a házeli předměty.

2. Klasifikace omezení – určili hranice rovnováhy a rozsah pohybů kloubů každého robota.

3. Kombinace informací – získaná data o lidských pohybech byla spojena s modelem omezení, vytvářející systém pozorování a adaptivního výcviku.

4. Experimenty – tři komerční roboty se naučily:

- Přesunout dřevěné bloky z dopravníku na pracovní platformu,

- Položit je na stoly,

- Házet do kontejnerů.

Co dál
Dalším krokem je výcvik robotů vykonávat úkoly podle *slovních* pokynů. Uživatelský popis požadovaného chování bude robot interpretovat sám, přičemž zohlední své možnosti a omezení.

Výsledek:

Kinematická inteligence umožňuje rychle převzít dovednosti od člověka na různých robotech bez ručního nastavení kódu, čímž šetří čas i peníze v výzkumných laboratořích i průmyslu.

Komentáře (0)

Podělte se o svůj názor — prosím, buďte slušní a držte se tématu.

Zatím žádné komentáře. Zanechte komentář a podělte se o svůj názor!

Chcete-li zanechat komentář, přihlaste se.

Přihlaste se pro komentování