Nvidia zpochybňuje lídry autonomního řízení – Teslu a Waymo.

Nový přístup k autopilotu od NVIDIA

Každých šest měsíců vedoucí automobilového oddělení společnosti – Xinzhou Wu – pozve generálního ředitele Jensen Huang na testovací pilotní jízdu, ale pouze pokud první plně důvěřuje systému. V poslední jízdě použili Mercedes CLA, aby se vypravili z Woodside do centra San Francisca. Řídl auto „MB.Drive Assist Pro“ – systém asistence řidiče vyvinutý společně s NVIDIA a podobný Tesla Full Self‑Driving. Video délky 22 minut ukazuje auto překonávající stavební pozemky, ulice s hustou parkováním a úzké úseky ohraničené oranžovými kužely. Během testu se systém neodpojoval.

Proč NVIDIA investuje do autonomního řízení
* Partnerství – již spolupracuje s Mercedes, Jaguar Land Rover a Lucid.
* Na CES 2024 představil „Alpamayo“ – soubor AI‑modelů, simulátorů a dat pro tvorbu autopilotů čtvrté úrovně (člověk se neúčastní řízení za stanovených podmínek).

NVIDIA používá průchodné modely, které okamžitě přijímají rozhodnutí na základě vnějších signálů. Současně společnost podporuje tradiční schémata ověřování, aby bylo možné sledovat a kontrolovat proces rozhodování. Výsledkem jsou systémy kombinující „člověk‑ovskou“ styl řízení (s plynulostí reakcí) a ověřitelnou robotiku.

> *„Průchodné modely lépe reagují na ležící policisty nebo přestavby, aniž by vytvářely pocit robota za volantem“, – poznamenává Wu.*

> „Proto právě teď nastal okamžik ChatGPT“ (myslí se tím, že autopilot může udělat skutečný průlom).

Technologie a bezpečnost
* Rozmanitost senzorů – na rozdíl od Tesla NVIDIA neomezuje pouze kamery. V její systému Drive Hyperion lze použít kamery i radary, a u dražších modelů (od 40 000 do 50 000 dolarů) se přidává kompletní sada senzorů.
* Trénink na virtuálních scénách – místo spoléhaní se výhradně na reálné jízdy NVIDIA generuje virtuální scény z reálných záznamů. To umožňuje testovat autopilota v extrémních situacích, které se vzácně vyskytují ve skutečnosti.
* Partnerská podpora – společnost získává videorekordy z radarů a kamer od svých partnerů pro tvorbu přesnějších modelů.

Myšlenka spočívá v vytvoření jednotné architektury, kde vizuální vnímání, porozumění jazyku a fyzické akce se spojují pod jednou střechou. To srovnávají s učením člověka řízení: nejprve se učíte vidět cestu, pak chápat pravidla a nakonec ovládat auto.

Závěr

NVIDIA usiluje o to stát se klíčovým hráčem v oblasti autonomního řízení, nabízející flexibilní řešení, která kombinují pokročilou AI s spolehlivým systémem ověřování. Jejich přístup umožňuje nejen „plynulě“ reagovat na dopravní události, ale také zajišťuje vysokou úroveň bezpečnosti díky široké škále senzorů a virtuálnímu testování.