Intel ověřila neuronové komprese textur v Panther Lake a snížila velikost balíčků na 18krát.

Intel představila hotové SDK pro neuronovou kompresi textur

Společnost Intel oznámila vydání kompletního balíku nástrojů (SDK) pro technologii TSNC — Texture Set Neural Compression. Dříve fungovala jako výzkumný demo‑projekt; nyní ji lze využít v komerčních produktech.

Co se změnilo
- Nové SDK umožňuje integrovat TSNC do libovolného herního enginu nebo aplikace.

- Očekává se, že balíčky textur budou zmenšeny na 18 krát menší, což výrazně šetří místo na disku uživatele.

Jak to funguje
TSNC trénuje neuronovou síť kódovat a dekódovat celý soubor textur současně, čímž obchází omezení tradiční blokové komprese. Nabízí se dva režimy:

Režim Úroveň kompreseZtráta kvalityA~9 krát menší5 % (změny téměř neviditelné)B~18 krát menší6–7 % (viditelné artefakty, zejména v normálových mapách)
Volba závisí na tom, co je důležitější: zachovat kvalitu obrazu nebo dosáhnout maximálního zmenšení velikosti.

Výkon
- Dekodér TSNC podporuje dva výpočetní cesty:

- Základní cesta FMA (vhodná pro všechny CPU a GPU).

- Rychlá lineární algebraická cesta využívající akceleraci XMX na kompatibilních grafických čipech Intel.

- Při testování na vestavěné grafice B390 (procesory Panther Lake) linární algoritmus dosáhl doby zpracování 0,194 ns/pixel, což je přibližně 3,4 krát rychlejší než základní metoda.

Scenáře použití
Technologii lze aplikovat:

- Při první instalaci hry.

- Během načítání úrovní.

- V režimu pozadí streamování.

- Pro pixelovou výběr dat v reálném čase.

Volba scénáře závisí na tom, co je třeba optimalizovat: objem video paměti, zatížení sběrnice nebo celková „váha“ hry.

Plány vydání
EtapaDatumAlfa‑verze SDKkonec tohoto rokuBeta‑testovánípo alfaVerzní veřejné vydáníplánováno v nejbližší době
Nové API pro rozbalování dat bude k dispozici pro C, C++ a HLSL.

Kontext odvětví
Intel není jediná společnost, která vyvíjí neuronovou kompresi textur. Dříve Nvidia úspěšně demonstrovala svá řešení na konference GTC 2026, potvrzujíc rostoucí zájem o takové technologie v herním průmyslu.