Google plánuje financovat cloudové poskytovatele, kteří používají její akcelerátory.

Google se snaží posunout své AI akcelerátory na novou úroveň

OpenAI aktivně prosazuje svůj „kruhový“ model spolupráce, což se zdá, že Google nezapomněl. V reakci společnost rozhodla využít finanční prostředky k přilákání nových zákazníků ke koupi vlastních AI akcelerátorů. Konkurenti tuto iniciativu považují za skeptickou a nedostatek komponent ztěžuje realizaci plánu.

Co se dozvědělo
Vydání *The Wall Street Journal* uvádí, že Google má v úmyslu stimulovat poptávku po vlastních čipech. Největší cloudoví poskytovatelé převážně používají akcelerátory Nvidia, takže propagace neuronových procesorů TPU (Tensor Processing Unit) u Googlu čelí obtížím. Aby se situaci změnila, společnost plánuje spolupracovat s novými hráči na cloudovém trhu – „neocloud“ poskytovateli – a podporovat jejich nákupy vlastních akcelerátorů prostřednictvím finančního zapojení.

- Investice do Fluidstack

Podle zdroje Google vede jednání o investici 100 mil. USD do kapitálu startupu Fluidstack. Obchod v hodnotě 7,5 mil. USD předpokládá, že Fluidstack bude využívat infrastrukturu GPU a TPU Googlu.

- Podpora bývalých těžebních projektů

Také se uvádí, že Google plánuje financovat několik projektů, které dříve působily v kryptominingu, ale nyní se přesměrovávají na vytváření datových center (DC).

- Strukturovaná nezávislost TPU oddělení

V rámci společnosti se diskutuje o poskytnutí větší autonomie oddělení vyvíjejícím TPU. To by umožnilo přilákat externí kapitál k výrobě čipů. Oficiální prohlášení však zatím chybí.

Současný stav TPU
Google od roku 2018 poskytuje klientům cloudu přístup k výpočetní síle na bázi TPU. Přesto většina Googlové infrastruktury stále závisí na akcelerátorech Nvidia. Podle některých údajů společnost již prodává své TPU externím zákazníkům, kteří budují vlastní výpočetní kapacity.

Vedoucí vývoje TPU – Amin Vahdat (Amin Vahdat) – nedávno dostal povýšení na hlavního technologa pro AI infrastrukturu a nyní podléhá přímo generálnímu řediteli Sundaru Pichai (Sundar Pichai).

Omezení růstu
Klíčovým problémem pro rozšíření TPU podnikání zůstává nedostatek výrobních kapacit u TSMC, který dává přednost objednávkám konkurence Nvidia. Kromě toho nedostatek operační paměti zpomaluje růst infrastruktury na bázi TPU.

Navzdory tomu velké společnosti projevují zájem o Google akcelerátory. Mezi potenciálními zákazníky jsou Meta Platforms a Anthropic. Amazon (AWS) však vidí v Googlu jen konkurenta a nehodlá přecházet na TPU, protože vyvíjí vlastní procesory Graviton. To platí i pro Microsoft s cloudovou službou Azure.

Tímto způsobem Google podniká řadu finančních a organizačních kroků, aby své AI akcelerátory posunuly na vyšší úroveň konkurenceschopnosti v rychle se rozvíjejícím cloudovém segmentu.