Boeing naučil satelity převádět telemetrii do srozumitelného pro lidi jazyka, aby ji mohl pochopit každý člověk.

Nová technologie LLM pro autonomní analýzu telemetrie v kosmu

Během prvních startů kosmické lodi Boeing Starliner se objevily problémy spojené s chybami v programovém kódu a nesprávnou interpretací dat telemetrie. Kdyby tato data byla předána startovnímu týmu jasným lidským jazykem, výsledek by mohl být jiný. Proto společnost vyvinula malou jazykovou model (LLM), schopný pracovat na nízkopříkonových počítačích satelitů a převádět syrové signály do přístupných zpráv.

Obtížnosti s komerčními platformami
Na začátku projektu inženýři váhali, zda standardní komerční satelitní platformy zvládnou velké jazykové modely. V kosmu je důležitější než výkon procesoru odolnost proti radiaci, stabilní provoz bez přehřátí a minimální spotřeba energie.

Testování a adaptace
Během pozemních laboratorních testů tým Boeing Space Mission Systems úspěšně přizpůsobil LLM k vybavení splňujícímu kosmické požadavky. Model nyní analyzuje telemetrii satelitu a generuje zprávy o stavu systémů v přirozeném jazyce místo tradičního zpracování syrových dat.

> „Výrobce zařízení původně tvrdil, že to je nemožné kvůli přísným omezením, ale našli jsme způsob, jak myšlenku realizovat,“ řekl vedoucí AI Lab Arvel Chapell III.

Výhody
1. Snížení zpoždění – data se zpracovávají ihned na palubě, místo aby byla odesílána na Zemi pro následnou analýzu.

2. Vyšší autonomie – operátoři mohou satelitu klást otázky a dostávat srozumitelné odpovědi téměř v režimu dialogu.

3. Bezpečnost – model je spojen s fyzickými parametry provozu systémů, což snižuje riziko „halucinací“ a zvyšuje spolehlivost kritických operací.

Možnost aktualizace stávajících skupin
Protože technologie funguje na standardním hardwaru, lze ji implementovat do již nasazených satelitů softwarově. To znamená, že rozšíření schopností většiny kosmických systémů může být dokončeno během několika měsíců, ne let, jak by bylo potřeba při úplné výměně platformy.

Tímto způsobem nová LLM otevírá cestu k efektivnějšímu a autonomnějšímu řízení satelitů, zvyšuje jejich spolehlivost a snižuje náklady na údržbu.