Biohub Marka Zuckerberga začal urychlovat terapii všech onemocnění pomocí AI modelů buněk

Biohub investuje 500 milionů dolarů do pětiletého projektu na vytvoření AI‑modelů lidských buněk

Nezisková organizace založená Markem Zuckerbergem a Priscillou Chan oznámila vklad půl miliardy dolarů do výzkumného programu, který trvá pět let. Cílem projektu je vybudovat umělé modely schopné předpovídat chování buněk jak v normálním stavu, tak při různých onemocněních. To má urychlit vývoj nových metod léčby a prevence široké škály nemocí.

Klíčoví účastníci
* Biohub – hlavní iniciátor projektu.
* Nvidia – jeden z partnerů poskytujících výpočetní kapacity a platformu BioNeMo pro biomedicínské výzkumy.
* Vedoucí vědecké centra – zapojeny do sběru a analýzy dat.

Všechna shromážděná data mají být zpřístupněna výzkumníkům po celém světě.

Proč je to důležité
Podle vedoucích Biohubu umožní AI‑modely vědcům studovat buněčné chování v rozsahu a rychlosti nedostupných v tradičních laboratořích. Pokud budou modely dostatečně přesné, pomohou odhalit příčiny nemocí a nabídnou nové přístupy k jejich léčbě.

Zuckerberg již minulý rok vyjádřil dlouhodobou misi Biohubu – „porazit všechny lidské nemoci pomocí kombinace AI a biologie“. Organizaci založili v roce 2016, aby kolem ní shromáždili vědce a inženýry pracující na pozorování, měření a programování biologických procesů na buněčné úrovni. Od té doby Biohub shromáždil největší světové datové sady o jednotlivých buňkách a vytvořil výkonnou výpočetní infrastrukturu pro biomedicínské výzkumy.

Financování
* Celkový rozpočet projektu – 400 milionů dolarů.
* 300 milionů jde na interní výzkum Biohubu.
* 100 milionů je vyčleněno pro externí výzkumníky pracující na projektu.
* Očekává se, že rozsah a kvalita dat přímo ovlivní přesnost AI předpovědí.

Alex Rayvaz, vedoucí vědeckého směru Biohubu, zdůraznil potřebu „o řády více dat“, než je dnes k dispozici. Uvedl, že jsou potřebné nové technologie pozorování buněk – od molekulární až po tkáňovou úroveň a v kontextu zdraví a nemocí. Přesný objem dat zatím není známý, ale bez mezinárodní spolupráce takového rozsahu dosáhnout je nemožné.

Kontext průmyslu
AI‑biologie postupně se stává samostatnou oblastí vědy a techniky. Vědecké instituce, technologické společnosti a farmaceutičtí giganti hledají způsoby, jak využít strojové učení pro studium nemocí a urychlení vývoje léků:

* Isomorphic Labs a Google DeepMind používají AI při vyhledávání nových léčiv.
* Microsoft vydala několik AI modelů pro zdravotnictví, včetně medicínské vizualizace, genomiky a analýzy klinických záznamů.
* Platforma BioNeMo od Nvidia je již využívána biomedicínskými firmami k vytváření léků pomocí umělé inteligence.

Tímto způsobem představuje investice Biohubu 500 milionů dolarů významný krok ke sjednocení AI a buněčné biologie v boji proti lidským onemocněním.